生物（wù）学上有一种（zhǒng）观点认（rèn）为，单个的蚂蚁（yǐ）其实（shí）是一个（gè）个器官，成（chéng）群（qún）结（jié）队的时候才是一只完（wán）整的生物。用（yòng）这种（zhǒng）想法来看待目前商用无人机的主要限制（zhì）——有限的负载能力，催（cuī）生了（le）一种新的、依靠成群出动来（lái）完成任（rèn）务的无人机（jī）形态。
这种无人机被设计得更加势单力薄，因此（cǐ）必须完全依赖集体成为有用的个体，同时也更灵活、可用性更（gèng）强。
这种无人机的一个应用目标是，把人从重（chóng）复性的观察活动中解（jiě）脱（tuō）出来，同时拓展他们的（de）观测范围。
举个例子（zǐ），像是监控非法（fǎ）狩猎和（hé）伐木的情况，需（xū）要从（cóng）较（jiào）大的视角上长期频繁观察。这项任务（wù）非常适合（hé）能够（gòu）在树林（lín）中穿梭的（de）小型无人（rén）机，如果（guǒ）采用了（le）集体合作的方（fāng）式，就能解（jiě）决负载（zǎi）能力（lì）有限的（de）问题（tí）。比如，集体合作时可以让（ràng）一些无（wú）人机装载小型（xíng）摄像设（shè）备，另（lìng）一些（xiē）装（zhuāng）载GPS，另（lìng）一些携（xié）带二（èr）氧化碳探（tàn）测仪（yí）等传感（gǎn）器，它们组成（chéng）的集体则（zé）用（yòng）于发现（xiàn）潜在（zài）的人类（lèi）活动迹象（xiàng）。
它没（méi）准会改变日后无人机（jī）应用（yòng）的思路。而这一（yī）切都（dōu）是从社群昆虫身上（shàng）得到的启发。
从蚂蚁身上学习协作策略
蚂蚁（yǐ）社（shè）群（qún）的一个重要（yào）特点是，它们特别缺乏自（zì）我的概念，专（zhuān）注于做对（duì）群（qún）体最有利的事，因此分工协作的模型干扰因素更少（shǎo）。另外（wài）它们（men）在地上爬（pá）动（dòng），方（fāng）便观察，这让蚂蚁兵团成为无人机协作的模（mó）仿原型之一。
比如，Pratt和（hé）Vijay在合作的（de）项目就是要了解这些蚂蚁在合作中如（rú）何决定谁朝哪个（gè）方向用力。Stephen Pratt是来自亚利桑那大学生命科学（xué）学院（yuàn）的助理教授，运营着Pratt实验室（shì）研究蚂蚁活动；Vijay Kumar则（zé）是宾夕法尼（ní）亚大学的机械工程和应用力学学院的教授。他也是正（zhèng）在设计社群协作无人机（jī）的团队（duì）负责人（rén），在（zài）GRASP（通用机器（qì）人（rén），自动化，传感和感应）实验室进行工作。
Pratt和Vijay设（shè）计了（le）一个四只脚装有（yǒu）传感器的轻装置（zhì），引诱（yòu）蚂蚁来运输（shū）它，借机观察（chá）它（tā）们如何当即判断用力的方向，并诱使它们表（biǎo）现出（chū）各自在群体中的（de）角（jiǎo）色。
基本上，根据他（tā）们的研究结果，蚂蚁们是通过不断（duàn）地试错找到中间（jiān）的平衡点。在协作过程中，产生反（fǎn）作（zuò）用的一方会迅速（sù）调整，Vijay说（shuō）“就像几个蒙（méng）着眼睛的人搬动一张桌子（zǐ）”。
目前，Vijay已经可以把这种即时学习的策略用在陆地使用的机器人（rén）身上（shàng），最（zuì）终他希望能够对（duì）飞行机器人起作用。
从甲壳虫身上学（xué）习飞（fēi）行技巧
除了（le）运输策略以外，飞（fēi）行的技（jì）巧（qiǎo）也（yě）是无人机从昆（kūn）虫身上学习一项内容。
加州大（dà）学伯克利分校（xiào）的Michel Maharbiz认为，研究飞（fēi）行就要让昆虫（chóng）在飞行状态下收集数（shù）据。他在（zài）甲壳虫背上放了（le）微小的芯片（piàn），把电极插入大脑和（hé）肌肉中。通（tōng）过芯片（piàn）上（shàng）的无线设备接受信号，干扰甲壳虫飞行，观察它怎样做出（chū）反应（yīng）、保持（chí）飞（fēi）行（háng）姿态。
科学家们想要从昆虫的活动中寻找启发，就（jiù）像过去怀特（tè）兄弟受到鸟类（lèi）启发而发明了飞机一样（yàng）。但是飞机最（zuì）终没（méi）有（yǒu）扑（pū）扇翅膀升空，无人机的（de）协作（zuò）同（tóng）样不仅只是“仿生”。
当成群的无人（rén）机从实验室环境中（zhōng）飞到自然环（huán）境（jìng）中，没（méi）有了（le）布置在室内（nèi）空间各（gè）个角落（luò）里的感应设备，如（rú）何才能通过GPS方便地操作他们（men）进（jìn）行写作，完成指（zhǐ）定（dìng）的（de）任务？而群体协作的无人机，还需（xū）要（yào）一套协作方案，使（shǐ）它们能（néng）够通过成（chéng）员位置来独立灵活判（pàn）断任务，而不是由中（zhōng）央（yāng）控制程序（xù）统一协（xié）调。这（zhè）些都（dōu）是（shì）在研（yán）究了昆虫行为之后，把实验室成果搬到户外之前要解（jiě）决的（de）重要的问（wèn）题。
目前（qián）的有利（lì）条件是，无人机的成本（běn）——从传感器到（dào）储存芯片——已（yǐ）经在飞速下（xià）降。在（zài）未来监管的问题也会逐步解（jiě）决。
技术（shù）成熟之后，生物学（xué）家想要（yào）的数据（jù）会由无人机大量收集，就（jiù）像（xiàng）目前的（de）数据（jù）处理已（yǐ）经大量依赖数据库和（hé）云计算中心，而科学研究（jiū）有可能（néng）因（yīn）此经历重要的变化。
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